Στις 22 Ιανουαρίου 2026, το διαδικτυακό σεμινάριο "Τεχνητή νοημοσύνη στον σιδηροδρομικό τομέα":Η δημιουργία γέφυρας για την καινοτομία μεταξύ Κίνας και Ευρώπης συγκέντρωσε περισσότερους από 130 συμμετέχοντες για να αναλύσουν τις μετασχηματιστικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο σιδηροδρομικό σύστημαΤο εργαστήριο, το οποίο συνδιοργανώθηκε από την Eurnex, την UIC και το Πανεπιστήμιο Jiaotong του Πεκίνου (BJTU), παρείχε την ευκαιρία για ανταλλαγή πληροφοριών υψηλού επιπέδου σχετικά με τις στρατηγικές έρευνας και βιομηχανικής εφαρμογής.
Συνεδρίαση 1: Η μεγάλης κλίμακας καινοτομία της Κίνας
Οι Κινέζοι συνάδελφοι επικεντρώθηκαν στην ταχεία ενσωμάτωση των λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την εφαρμογή τους στο πλαίσιο της ανάπτυξης της ευφυούς υποδομής:
· Ευφυείς πλατφόρμες: Ο Δρ. Πινγκ Λι, της Κινέζικης Ακαδημίας Επιστημών Σιδηροδρόμων (CARS), περιέγραψε λεπτομερώς την πρωτοβουλία Railway brain, η οποία υποστηρίζει την αυτόνομη οδήγηση ταχύτητας 350 χλμ. την ώρα, την ευφυή κατασκευή και τις λειτουργίες.
· Συντήρηση και ρομποτική: Ο καθηγητής Guoqing Jing, BJTU, τόνισε την αλλαγή της εστίασης από την κατασκευή στη συντήρηση,την εισαγωγή εννοιών για ρομποτική επιθεώρηση τροχιάς και "έξυπνα ρυμουλκούμενα" με ενσωματωμένους αισθητήρες για την άμβλυνση της συρρίκνωσης του εργατικού δυναμικού.
· Πληροφορική πολυπλοκότητα: Ο καθηγητής Liping Jing, BJTU, συζήτησε τις προκλήσεις της επεξεργασίας τεράστιων ποσοτήτων κειμένου και βίντεο δεδομένων,να αναδεικνύουν περιπτώσεις χρήσης όπως τα εργαλεία ανίχνευσης διεισδύσεων και του μεγάλου μοντέλου γλώσσας (LLM) για τον έλεγχο της ποιότητας.
Συνεδρίαση 2: Ευρωpiαϊκή εμπιστοσύνη και ρύθμιση
Ευρωpiαϊκές piαρουσιάσεις piεριετηρούντο στη μετάβαση αpiό την αυτοματοpiοίηση στην αυτονομία εντός του αυστηρού κανονιστικού piεριβάλλοντος της ηπείρου:
· Αξιόπιστη ΤΝ: Ο καθηγητής Francesco Flammini, Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών και Τεχνών της Νότιας Ελβετίας (SUPSI), και η Δρ Kenza Harkouken Saiah, Alstom, υπογράμμισαν την ανάγκη γιαειδικότερα για λειτουργίες κρίσιμης σημασίας για την ασφάλεια, όπως η αναγνώριση σήματος και η παρακολούθηση των διασταυρώσεων.
· Αποτελεσματικότητα και βιωσιμότηταΗ Alstom απέδειξε πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας και την προβλεπτική συντήρηση για έξυπνη διαχείριση στόλου.
· Τυποποίηση: Ο Δρ Peter Söderholm, Trafikverket, υποστήριξε ότι ενώ η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, οι κανονισμοί υστερούν.Πρότεινε να χρησιμοποιηθεί η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση περίπλοκων κανονιστικών πλαισίων και ανάλυσης κινδύνου..
Συνεδρίαση 3: Διάσκεψη ομάδας για την τεχνητή νοημοσύνη
Η τρίτη συνεδρίαση περιελάμβανε μια σε βάθος συζήτηση σε πάνελ που συντονίστηκε από κοινού από τον Artur Fojud, UIC, και τον Gianlucca Coloma, Imotion Analytics.Η συνεδρίαση ξεπέρασε τις τεχνικές παρουσιάσεις για την αντιμετώπιση των κοινωνικοτεχνικών εμποδίων της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμιο επίπεδο.
Ο κ. Fojud κατευθύνει ειδικά τον διάλογο προς την ανάπτυξη ενός πλαισίου διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης.Πρέπει να υπάρχουν σαφείς απαιτήσεις για το πώς η ΤΝ εισάγει νέες δυνατότητες.Ο κ. Fojud επισήμανε τις "προϋποθέσεις για την υπεύθυνη υιοθέτηση", εξασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ένα υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ένα ανεξέλεγκτο υποκατάστατο της ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης.Επίσης, εξετάστηκαν τρία σημαντικά ζητήματα::
1.Ποιότητα δεδομένων έναντι όγκου: Οι εμπειρογνώμονες κατέληξαν σε συναίνεση ότι τα υψηλής ποιότητας, με ακριβή σήμανση δεδομένα είναι πολύ πιο χρήσιμα από τον καθαρό όγκο, ειδικά όταν τα συστήματα κατάρτισης για σπάνιες, καταστροφικές περιπτώσεις.
2.Η διαίρεση ανθρώπου-AIΗ επιτροπή πρότεινε έναΑνθρώπινο-στο-κύκλοΣε αυτή τη συμβιωτική σχέση, η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται την επεξεργασία δεδομένων υψηλής συχνότητας και την προκαταρκτική εκτέλεση, ενώ οι ανθρώπινοι χειριστές διατηρούν την εποπτεία των στρατηγικών αποφάσεων και των εξαιρετικών σενάριων.
3.Παγκόσμια τυποποίησηΗ συζήτηση αφορούσε τις δυσκολίες που συνδέονται με τη διεθνή ανταλλαγή δεδομένων.Η ομάδα παρατήρησε ότι εξασφαλίζουν υψηλότερα κριτήρια ασφαλείας..
Συμπέρασμα και επόμενα βήματα
Η εκδήλωση ολοκληρώθηκε με σαφή συναίνεση: η πορεία προς την πλήρη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί σχολαστικό σχεδιασμό, διατομεακή συνεργασία και αδιάλλακτη δέσμευση για την ασφάλεια.Συνεπώς, οι συμμετέχοντες πρότειναν τη δημιουργία ενόςειδική ομάδα εργασίαςνα γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ της επιστημονικής έρευνας και της βιομηχανικής εφαρμογής.
Πηγή:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-China-and-Europe (Παγκόσμια Εταιρεία Τεχνικής Νοημοσύνης)